MCP (Model Context Protocol) es un protocolo de contexto de modelo lanzado por Anthropic, que permite a los modelos de IA (como Claude, GPT, etc.) llamar a herramientas externas a través de una interfaz estandarizada. Mediante el Seedance MCP Server proporcionado por AceData Cloud, puedes usar directamente la generación de videos AI de Seedance de ByteDance en clientes de IA como Claude Desktop, VS Code, Cursor, entre otros.Documentation Index
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Resumen de Funcionalidades
Seedance MCP Server ofrece las siguientes funcionalidades principales:- Generación de video a partir de texto — Genera videos de alta calidad a partir de indicaciones textuales
- Generación de video a partir de imágenes — Genera videos tomando imágenes como referencia (modo primer cuadro, último cuadro, imagen de referencia, etc.)
- Soporte para múltiples modelos — Compatible con Seedance 1.5 Pro, 1.0 Pro, 1.0 Lite y otros modelos
- Varias resoluciones — Soporta resoluciones 480p, 720p, 1080p, entre otras
- Diversas relaciones de aspecto — Soporta proporciones 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9, etc.
- Duración flexible — Soporta videos de 2 a 12 segundos de duración
- Generación de audio — Algunos modelos soportan generación simultánea de audio
- Consulta de tareas — Monitorea el progreso de generación y obtiene resultados
Preparativos Previos
Antes de usar, necesitas obtener un API Token de AceData Cloud:- Regístrate o inicia sesión en la plataforma AceData Cloud
- Accede a la página de Seedance Videos API
- Haz clic en “Acquire” para obtener el API Token (la primera solicitud incluye un crédito gratuito)
Instalación y Configuración
Método 1: Instalación con pip (recomendado)
Método 2: Instalación desde código fuente
mcp-seedance.
Uso en Claude Desktop
Edita el archivo de configuración de Claude Desktop:- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (sin necesidad de instalar paquetes previamente):
Uso en VS Code / Cursor
Crea.vscode/mcp.json en la raíz del proyecto:
uvx:
Lista de Herramientas Disponibles
| Nombre de la herramienta | Descripción |
|---|---|
seedance_generate_video | Genera video a partir de texto |
seedance_generate_video_from_image | Genera video tomando una imagen como referencia |
seedance_get_task | Consulta el estado de una tarea |
seedance_get_tasks_batch | Consulta el estado de múltiples tareas |
seedance_list_models | Lista todos los modelos disponibles y sus capacidades |
seedance_list_resolutions | Lista resoluciones y relaciones de aspecto disponibles |
seedance_list_actions | Lista todas las herramientas y ejemplos de flujos de trabajo |
Ejemplos de Uso
Una vez configurado, puedes invocar estas funciones directamente en el cliente de IA usando lenguaje natural, por ejemplo:- “Ayúdame a generar un video de time-lapse de una calle urbana con Seedance”
- “Usa esta foto como primer cuadro para generar un video de 8 segundos”
- “Genera un video corto en 1080p con orientación vertical 9:16”
- “Genera un video con audio usando el modelo Seedance 1.5 Pro”
Más Información
- Repositorio GitHub: AceDataCloud/MCPSeedance
- Paquete PyPI: mcp-seedance
- Documentación API: Seedance Video Generation API

