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本文将介绍一种 五官定位 API 对接说明，它可以通过输入图片，对请求图片进行五官定位（也称人脸关键点定位），计算构成人脸轮廓的 90 个点，包括眉毛（左右各 8 点）、眼睛（左右各 8 点）、鼻子（13 点）、嘴巴（22 点）、脸型轮廓（21 点）、眼珠[或瞳孔]（2点）。

​
申请流程

要使用 API，需要先到 五官定位 API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示： 如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。 在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。

​
基本使用

首先先了解下基本的使用方式，就是输入图片链接，便可获得处理后结果图片，首先需要简单地传递一个 image_url 字段，人脸图片如下图所示：

我们接下来就可以在界面上填写对应的内容，如图所示：

可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
  • accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。
  • authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
  • image_url：需要处理的人脸图片链接。
  • mode：检测模式。0 为检测所有出现的人脸， 1 为检测面积最大的人脸。默认为 0。
  • face_model_version：人脸识别服务所用的算法模型版本，默认是3.0 。
  • need_rotate_detection：是否开启图片旋转识别支持。0为不开启，1为开启。默认为0。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：

点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果： 
{
  "image_width": 690,
  "image_height": 920,
  "face_model_version": "3.0",
  "face_shape_set": [
    {
      "face_profile": [
        {
          "x": 294,
          "y": 207
        },
        {
          "x": 289,
          "y": 216
        },
        {
          "x": 286,
          "y": 226
        },
        {
          "x": 284,
          "y": 236
        },
        {
          "x": 283,
          "y": 246
        },
        {
          "x": 283,
          "y": 256
        },
        {
          "x": 284,
          "y": 266
        },
        {
          "x": 286,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 289,
          "y": 285
        },
        {
          "x": 294,
          "y": 294
        },
        {
          "x": 301,
          "y": 301
        },
        {
          "x": 314,
          "y": 306
        },
        {
          "x": 327,
          "y": 307
        },
        {
          "x": 340,
          "y": 306
        },
        {
          "x": 353,
          "y": 302
        },
        {
          "x": 365,
          "y": 296
        },
        {
          "x": 374,
          "y": 287
        },
        {
          "x": 382,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 387,
          "y": 264
        },
        {
          "x": 392,
          "y": 251
        },
        {
          "x": 396,
          "y": 238
        }
      ],
      "left_eye": [
        {
          "x": 298,
          "y": 208
        },
        {
          "x": 301,
          "y": 212
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 214
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 215
        },
        {
          "x": 314,
          "y": 216
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 210
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 207
        },
        {
          "x": 303,
          "y": 206
        }
      ],
      "right_eye": [
        {
          "x": 363,
          "y": 229
        },
        {
          "x": 358,
          "y": 230
        },
        {
          "x": 353,
          "y": 229
        },
        {
          "x": 347,
          "y": 227
        },
        {
          "x": 342,
          "y": 224
        },
        {
          "x": 348,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 354,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 360,
          "y": 223
        }
      ],
      "left_eye_brow": [
        {
          "x": 296,
          "y": 196
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 197
        },
        {
          "x": 308,
          "y": 198
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 200
        },
        {
          "x": 319,
          "y": 202
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 195
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 192
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 192
        }
      ],
      "right_eye_brow": [
        {
          "x": 377,
          "y": 221
        },
        {
          "x": 369,
          "y": 217
        },
        {
          "x": 360,
          "y": 213
        },
        {
          "x": 350,
          "y": 211
        },
        {
          "x": 341,
          "y": 208
        },
        {
          "x": 351,
          "y": 204
        },
        {
          "x": 362,
          "y": 206
        },
        {
          "x": 372,
          "y": 211
        }
      ],
      "mouth": [
        {
          "x": 296,
          "y": 262
        },
        {
          "x": 297,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 299,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 281
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 283
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 282
        },
        {
          "x": 335,
          "y": 277
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 315,
          "y": 262
        },
        {
          "x": 309,
          "y": 261
        },
        {
          "x": 305,
          "y": 258
        },
        {
          "x": 300,
          "y": 259
        },
        {
          "x": 299,
          "y": 265
        },
        {
          "x": 303,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 307,
          "y": 272
        },
        {
          "x": 316,
          "y": 275
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 276
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 272
        },
        {
          "x": 317,
          "y": 269
        },
        {
          "x": 308,
          "y": 265
        },
        {
          "x": 304,
          "y": 263
        },
        {
          "x": 300,
          "y": 262
        }
      ],
      "nose": [
        {
          "x": 311,
          "y": 242
        },
        {
          "x": 325,
          "y": 220
        },
        {
          "x": 319,
          "y": 226
        },
        {
          "x": 313,
          "y": 231
        },
        {
          "x": 307,
          "y": 236
        },
        {
          "x": 302,
          "y": 243
        },
        {
          "x": 306,
          "y": 249
        },
        {
          "x": 311,
          "y": 252
        },
        {
          "x": 318,
          "y": 254
        },
        {
          "x": 329,
          "y": 253
        },
        {
          "x": 327,
          "y": 243
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 235
        },
        {
          "x": 326,
          "y": 228
        }
      ],
      "left_pupil": [
        {
          "x": 310,
          "y": 211
        }
      ],
      "right_pupil": [
        {
          "x": 357,
          "y": 225
        }
      ]
    }
  ]
}
可以看到这时候我们就得到了图片中人脸的相关信息，包括五官定位（人脸关键点）具体信息、人脸识别所用的算法模型版本等内容。 字段说明如下：
  • image_width ：请求的图片宽度。
  • image_height ：请求的图片高度。
  • face_model_version：人脸识别所用的算法模型版本。
  • face_shape_set：五官定位（人脸关键点）具体信息。
    • face_profile ：描述脸型轮廓的 21 点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • left_eye ：描述左侧眼睛轮廓的 8 点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • right_eye ：描述右侧眼睛轮廓的 8 点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • left_eye_brow ：描述左侧眉毛轮廓的 8 点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • right_eye_brow ：描述右侧眉毛轮廓的 8 点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • mouth ：描述嘴巴轮廓的 22 点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • nose ：描述鼻子轮廓的 13 点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • left_pupil ：左瞳孔轮廓的 1 个点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
    • right_pupil ：右瞳孔轮廓的 1 个点。
      • x ：x坐标
      • y ：y坐标
另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下： 
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/analyze' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}'
Python 的对接代码如下： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/face/analyze"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "image_url": "https://cdn.acedata.cloud/lrbtcn.jpg"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

​
错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 五官定位 API 对输入的图片进行五官定位。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。