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Midjourney Tasks API 的主要功能是通过输入Midjourney Imagine API 或 Midjourney Describe API 生成的任务ID来查询该任务的执行情况。 本文档将详细介绍 Midjourney Tasks API 的对接说明，帮助您轻松集成并充分利用该 API 的强大功能。通过 Midjourney Tasks API ，您可以轻松实现查询 Midjourney Imagine API 或 Midjourney Describe API 的任务执行情况。

​
申请流程

要使用 Midjourney Tasks API，需要先到 申请页面 Midjourney Imagine API 申请相应的服务，然后复制Imagine API的任务ID，如图所示：

最后进入Tasks API页面 Midjourney Tasks API 申请相应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示： 申请页面 如果您尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。 首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。

​
请求示例

MIdjourney Tasks API 可以用于查询 MIdjourney Imagine API 和 MIdjourney Describe API 两个 API 的结果。关于怎样使用 MIdjourney Imagine API，请参考文档 Midjourney Imagine API 。关于怎样使用 Midjourney Describe，请参考 Midjourney Describe API 。 我们以 Midjourney Imagine API 服务返回的任务ID一个为例，演示如何使用该 API。假设我们有一个任务ID：7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434，接下来演示如何通过传入一个任务ID来。

​
任务示例图

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设置请求头和请求体

Request Headers 包括：
  • accept：指定接收 JSON 格式的响应结果，这里填写为 application/json。
  • authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
Request Body 包括：
  • id：上传的任务ID。
  • ids：批量查询时的任务 ID 数组。
  • action：对任务的操作方式，支持 retrieve（单查）与 retrieve_batch（批量）。
设置如下图所示：

​
代码示例

可以发现，在页面右侧已经自动生成了各种语言的代码，如图所示：

部分代码示例如下：

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
  "action": "retrieve"
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
响应示例

请求成功后，API 将返回此处图片任务的详情信息。例如： 
{
  "_id": "668aae3f550a4144a540803b",
  "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
  "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
  "created_at": 1720364607.967,
  "credential_id": "68253cc8-505d-47f4-97ad-0050a62e4975",
  "request": {
    "mode": "fast",
    "prompt": "A cat sitting on a table",
    "action": "generate"
  },
  "type": "imagine",
  "hold": false,
  "image_id": "1259525319472185344",
  "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
  "response": {
    "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
    "image_width": 1024,
    "image_height": 1024,
    "actions": [
      "upscale1",
      "upscale2",
      "upscale3",
      "upscale4",
      "reroll",
      "variation1",
      "variation2",
      "variation3",
      "variation4"
    ],
    "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png",
    "raw_image_width": 2048,
    "raw_image_height": 2048,
    "progress": 100,
    "image_id": "1259525319472185344",
    "task_id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
    "success": true,
    "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
    "hold": false
  },
  "duration": 29.437000036239624,
  "finished_at": 1720364637.404
}
返回结果一共有多个字段，request 字段就是发起任务时的 request body，同时response 字段是任务完成后返回的response body，如果 type = imagine，其结果和 Midjourney Imagine API 的请求和返回一致，如果 type = describe，其结果和 Midjourney Describe API 的请求和返回一致。字段介绍如下。
  • id，生成此图像任务的 ID，用于唯一标识此次图像生成任务。
  • type，如果 type = imagine 代表是 Midjourney Imagine API 的结果，如果 type = describe 代表是 Midjourney Describe API 的结果。
  • job_id，生成此次查询图像任务的 ID，用于唯一标识此次查询图像任务。
  • image_id，此处查询的图片任务重图片的唯一标识，在下次需要对图片进行变换操作时需要传此参数。
  • request，查询图片任务中的请求信息。
  • response，查询图片任务中的返回信息。

​
批量查询操作

这是是针对多个任务ID来进行查询图片任务详情，与上面不同的是需要将action选中为retrieve_batch Request Body 包括：
  • ids：上传的任务ID数组。
  • action：对任务的操作方式。
设置如下图所示：

​
代码示例

可以发现，在页面右侧已经自动生成了各种语言的代码，如图所示：

部分代码示例如下：

​
CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "action": "retrieve_batch",
  "id": "",
  "ids": ["7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434","807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7"]
}'

​
Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/midjourney/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "action": "retrieve_batch",
    "id": "",
    "ids": ["7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434","807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7"]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

​
响应示例

请求成功后，API 将返回此次所有批量图片任务的具体详情信息。例如： 
{
  "items": [
    {
      "_id": "668aae3f550a4144a540803b",
      "id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
      "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
      "created_at": 1720364607.967,
      "credential_id": "68253cc8-505d-47f4-97ad-0050a62e4975",
      "request": {
        "mode": "fast",
        "prompt": "A cat sitting on a table",
        "action": "generate"
      },
      "type": "imagine",
      "hold": false,
      "image_id": "1259525319472185344",
      "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
      "response": {
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
        "image_width": 1024,
        "image_height": 1024,
        "actions": [
          "upscale1",
          "upscale2",
          "upscale3",
          "upscale4",
          "reroll",
          "variation1",
          "variation2",
          "variation3",
          "variation4"
        ],
        "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434.png",
        "raw_image_width": 2048,
        "raw_image_height": 2048,
        "progress": 100,
        "image_id": "1259525319472185344",
        "task_id": "7489df4c-ef03-4de0-b598-e9a590793434",
        "success": true,
        "job_id": "da317da6-f500-48e6-bf32-dd48b3e6f84f",
        "hold": false
      },
      "duration": 29.437000036239624,
      "finished_at": 1720364637.404
    },
    {
      "_id": "668b41d6550a4144a551d996",
      "id": "807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7",
      "application_id": "9dec7b2a-1cad-41ff-8536-d4ddaf2525d4",
      "created_at": 1720402390.341,
      "credential_id": "6fd3e1d5-4bd6-47e8-8872-fab89a183b53",
      "request": {
        "mode": "fast",
        "prompt": "A beautiful girl",
        "action": "generate"
      },
      "type": "imagine",
      "hold": false,
      "image_id": "1259683790612070400",
      "job_id": "ede5c805-e231-498c-8f74-3aa76d5d6d12",
      "response": {
        "image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7.png?imageMogr2/thumbnail/!50p",
        "image_width": 1024,
        "image_height": 1024,
        "actions": [
          "upscale1",
          "upscale2",
          "upscale3",
          "upscale4",
          "reroll",
          "variation1",
          "variation2",
          "variation3",
          "variation4"
        ],
        "raw_image_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/midjourney/807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7.png",
        "raw_image_width": 2048,
        "raw_image_height": 2048,
        "progress": 100,
        "image_id": "1259683790612070400",
        "task_id": "807f62de-c63e-4add-8345-7f0ae6dd18e7",
        "success": true,
        "job_id": "ede5c805-e231-498c-8f74-3aa76d5d6d12",
        "hold": false
      },
      "duration": 29.471999883651733,
      "finished_at": 1720402419.813
    }
  ],
  "count": 2
}
返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量图片任务的具体详情信息，每个图片任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。
  • items，批量图片任务的所有具体详情信息。它是一个数组，每个数组的元素和上文查询单个任务的返回结果格式是一样的。
  • count，此处批量查询图片任务的个数。

​
错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
  • 400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
  • 401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
  • 429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
  • 500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.

​
错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

​
结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Midjourney Tasks API 进行查询单个或批量图片任务的所有具体详情信息。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。