Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.acedata.cloud/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
本文将介绍 Sora Videos Generation API 的对接说明，通过该 API 可以输入自定义参数来生成 Sora 官方的视频。本 API 支持两种版本模式：
- Version 1（经典模式）：支持
duration（10/15/25 秒）、orientation（横屏/竖屏）、size（small/large 清晰度）、参考图 image_urls、角色视频 character_url 等参数。
- Version 2（合作商模式）：支持
seconds（4/8/12 秒）、像素级分辨率 size（如 1280x720）、参考图 input_reference 等参数。
申请流程
要使用 API，需要先到 Sora Videos Generation API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：
如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。
基本使用（Version 1）
首先先了解 Version 1 的基本使用方式，就是输入提示词 prompt、参考图片链接数组 image_urls 以及模型 model，便可获得处理后的结果，具体的内容如下：
可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为 application/json，即 JSON 格式。authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
model：生成视频的模型，支持 sora-2（标准模式）和 sora-2-pro（高清模式）。其中 sora-2-pro 可以支持 duration 为 25 秒的视频，而 sora-2 只支持 10、15 秒。size：视频清晰度，small 为标准清晰度、large 为 HD 清晰度（仅 Version 1）。duration：视频时长，支持 10、15、25 秒，其中 25 秒仅 sora-2-pro 支持（仅 Version 1）。orientation：画幅方向，支持 landscape（横屏）、portrait（竖屏）（仅 Version 1）。image_urls：参考图片链接数组，用于图生视频（仅 Version 1）。character_url：角色视频链接，视频中不能出现真人（仅 Version 1）。character_start/character_end：角色出现的起止秒数，范围差值为 1-3 秒（仅 Version 1）。prompt：提示词（必填）。callback_url：异步回调结果的 URL。version：API 版本，"1.0"（默认）或 "2.0"。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：
点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：
{
"success": true,
"task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
"trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh",
"video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh%2Ftask_01k7770rgsevxsmtpbn7xnm5gh_genid_0bf958d3-cae7-4298-b7b6-99ae439a1ea6_25_10_10_14_06_975715%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&se=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A30%3A38Z&ske=2025-10-16T13%3A30%3A38Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=8ebb0df1-a278-4e2e-9c20-f2d373479b3a&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=jigY6Z5qp8%2BTXYobaW0EAJ4%2Fbx6G7t6V1P0iyDeUq48%3D&az=oaivgprodscus",
"state": "succeeded"
}
]
}
success，此时视频生成任务的状态情况。task_id，此时视频生成任务ID。trace_id，此时视频生成跟踪ID。data，此时视频生成任务的结果列表。
id，此时视频生成任务的视频ID。video_url，此时视频生成任务的视频链接。state，此时视频生成任务的状态。
可以看到我们得到了满意的视频信息，我们只需要根据结果中 data 的视频链接地址获取生成的Sora视频即可。
另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"size": "large",
"duration": 15,
"orientation": "landscape",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2"
}'
图生视频任务（Version 1）
如果想进行图生视频任务，首先参数 image_urls 必须传入参考图片链接，就可以指定如下内容：
image_urls：该图生视频任务采用的参考图链接数组。注意不可传递真实的带有头像的人物图像，否则可能导致任务失败。
填写样例如下：
填写完毕之后自动生成了代码如下：
对应的代码：
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"size": "large",
"duration": 15,
"orientation": "landscape",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2",
"image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
{
"success": true,
"task_id": "dd392ff0-dcb7-4c7a-afd0-9bd4f65c803a",
"trace_id": "04fd151c-e942-4c1c-a6ab-9a1b1fe54172",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws",
"video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws%2Ftask_01k777af4hfmg9g7yfvwsc6zws_genid_92bae0c5-1703-4a5f-9d9f-c9ed2f9e7176_25_10_10_14_12_924695%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&se=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A37%3A32Z&ske=2025-10-16T13%3A37%3A32Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=5j4dibeaSsDmEka5c%2B9CKHZhRPdqfClQ0tIh03TWXsM%3D&az=oaivgprodscus",
"state": "succeeded"
}
]
}
角色生成视频任务（Version 1）
如果想进行角色生成视频任务，首先参数 character_url 必须传入创建角色需要的视频链接，注意视频中一定不能出现真人，否则会失败，就可以指定如下内容：
- character_url：创建角色需要的视频链接，注意视频中一定不能出现真人，否则会失败。
填写样例如下：
填写完毕之后自动生成了代码如下：
对应的代码：
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"size": "small",
"duration": 10,
"orientation": "landscape",
"prompt": "cat running on the river",
"character_url": "https://cdn.acedata.cloud/pdidf5.mp4",
"model": "sora-2",
"character_end": 3,
"character_start": 1
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
{
"success": true,
"task_id": "d9bf5461-29b5-47fd-be90-1fe9197df259",
"trace_id": "b7992643-9207-40d6-956b-7577728acc67",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k8ykrztefavaypw6xanw305b",
"video_url": "https://filesystem.site/cdn/20251101/bee4eeeb4c4660b46dac4548a1ffbc.mp4",
"state": "succeeded"
}
]
}
Version 2.0 模式
除了上述 Version 1.0 模式之外，本 API 还支持 Version 2.0 模式，通过设置 version 参数为 "2.0" 即可启用。Version 2.0 模式支持更短的视频时长和像素级的分辨率控制。
Version 2.0 参数说明
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 说明 |
|---|
version | string | 是 | 设置为 "2.0" |
prompt | string | 是 | 生成视频的提示词 |
model | string | 否 | sora-2（默认）或 sora-2-pro |
duration | integer | 否 | 视频时长：4（默认）、8、12 秒 |
size | string | 否 | 分辨率：720x1280（默认）、1280x720、1024x1792、1792x1024 |
image_urls | array | 否 | 参考图片 URL 数组，仅使用第一张图片，图片尺寸需要与 size 参数一致 |
callback_url | string | 否 | 异步回调 URL |
基本示例
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/sora/videos' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
"version": "2.0",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2",
"duration": 8,
"size": "1280x720"
}'
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"version": "2.0",
"prompt": "cat running on the river",
"model": "sora-2",
"seconds": 8,
"size": "1280x720"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
const response = await fetch('https://api.acedata.cloud/sora/videos', {
method: 'POST',
headers: {
'accept': 'application/json',
'authorization': 'Bearer {token}',
'content-type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
version: '2.0',
prompt: 'cat running on the river',
model: 'sora-2',
seconds: 8,
size: '1280x720'
})
});
const data = await response.json();
console.log(data);
{
"success": true,
"task_id": "6bf7fb83-5814-4e3e-a4ad-bfa0c26c0b33",
"trace_id": "96166698-4b66-478d-a26b-77a7269c9e01",
"data": [
{
"id": "c0cc8dad-0954-421f-be8d-02eb063b3263",
"video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/sora/xxxxx.mp4",
"state": "succeeded"
}
]
}
使用参考图片（Version 2.0）
在 Version 2.0 模式下，可以通过 image_urls 参数传入参考图片来引导视频生成（仅使用第一张图片）：
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/sora/videos"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}",
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"version": "2.0",
"prompt": "a person walking through a beautiful garden",
"model": "sora-2",
"duration": 4,
"size": "1280x720",
"image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/11wfp4.png"]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
注意：参考图片的尺寸应与 size 参数保持一致，例如 size 为 1280x720 时，参考图片尺寸应为 1280×720。
Version 1.0 与 Version 2.0 参数对比
| 参数 | Version 1.0 | Version 2.0 |
|---|
version | 1.0（默认） | 2.0 |
prompt | ✅ | ✅ |
model | ✅ sora-2 / sora-2-pro | ✅ sora-2 / sora-2-pro |
duration | ✅ 10/15/25 秒 | ✅ 4/8/12 秒 |
orientation | ✅ landscape/portrait | ❌ |
size | ✅ small/large | ✅ 720x1280/1280x720/1024x1792/1792x1024 |
image_urls | ✅ 多张参考图 | ✅ 仅使用第一张 |
character_url | ✅ | ❌ |
callback_url | ✅ | ✅ |
异步回调
由于 Sora Videos Generation API生成的时间相对较长，大约需要 1-2 分钟，如果 API 长时间无响应，HTTP 请求会一直保持连接，导致额外的系统资源消耗，所以本 API 也提供了异步回调的支持。
整体流程是：客户端发起请求的时候，额外指定一个 callback_url 字段，客户端发起 API 请求之后，API 会立马返回一个结果，包含一个 task_id 的字段信息，代表当前的任务 ID。当任务完成之后，生成视频的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 callback_url，其中也包括了 task_id 字段，这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。
下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。
首先，Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务，开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示，使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/，打开该网站即可得到一个 Webhook URL，如图所示：
将此 URL 复制下来，就可以作为 Webhook 来使用，此处的样例为 https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa。
接下来，我们可以设置字段 callback_url 为上述 Webhook URL，同时填入相应的参数，具体的内容如图所示：
点击运行，可以发现会立即得到一个结果，如下：
{
"task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea"
}
https://webhook.site/eb238c4f-da3b-47a5-a922-a93aa5405daa 上观察到生成视频的结果，如图所示：
内容如下：
{
"success": true,
"task_id": "b8976e18-32dc-4718-9ed8-1ea090fcb6ea",
"trace_id": "fb751e1e-4705-49ea-9fd4-5024b7865ea2",
"data": [
{
"id": "sora-2:task_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5",
"video_url": "https://filesystem.site/gptimage/vg-assets/assets%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5%2Ftask_01k777hjrbfrgs2060q5zvf2a5_genid_b8e2e5d1-a579-49ca-a21c-cb3869685cce_25_10_10_14_15_147334%2Fvideos%2F00000%2Fsrc.mp4?st=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&se=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sks=b&skt=2025-10-10T12%3A38%3A49Z&ske=2025-10-16T13%3A38%3A49Z&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skoid=aa5ddad1-c91a-4f0a-9aca-e20682cc8969&skv=2019-02-02&sv=2018-11-09&sr=b&sp=r&spr=https%2Chttp&sig=p4aMqXqkP%2FI1IhOVGCB9JL8vUUvfNBBF12ESpKhKXOk%3D&az=oaivgprodscus",
"state": "succeeded"
}
]
}
task_id 字段，其他的字段都和上文类似，通过该字段即可实现任务的关联。
错误处理
在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.
错误响应示例
{
"success": false,
"error": {
"code": "api_error",
"message": "fetch failed"
},
"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
