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Documentation Index

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MCP（Model Context Protocol） 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议，允许 AI 模型（如 Claude、GPT 等）通过标准化接口调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Luma MCP Server，你可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成 AI 视频。

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功能概览

Luma MCP Server 提供以下核心功能：
  • 文本生成视频 — 通过文本提示词生成高质量视频
  • 图片生成视频 — 以图片为起点或终点生成视频
  • 视频续写 — 从已有视频的最后一帧继续生成
  • 多种画面比例 — 支持 16:9、9:16、1:1 等多种比例
  • 画面增强 — 可选的视觉质量增强功能
  • 任务查询 — 监控生成进度并获取结果

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前置准备

使用前，你需要获取 AceData Cloud API Token：
  1. 注册或登录 AceData Cloud 平台
  2. 前往 Luma Videos API 页面
  3. 点击「Acquire」获取 API Token（首次申请赠送免费额度）

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安装配置

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方式一：pip 安装（推荐）

pip install mcp-luma

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方式二：源码安装

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPLuma.git
cd MCPLuma
pip install -e .
安装完成后，即可使用 mcp-luma 命令启动服务。

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在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件：
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置： 
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
如果使用 uvx（无需提前安装包）： 
{
  "mcpServers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
保存配置后重启 Claude Desktop，即可在对话中使用 Luma 相关工具。

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在 VS Code / Cursor 中使用

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json： 
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "mcp-luma",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}
或者使用 uvx： 
{
  "servers": {
    "luma": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-luma"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "你的API Token"
      }
    }
  }
}

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可用工具列表

工具名说明
luma_generate_video通过文本提示词生成视频
luma_generate_video_from_image从图片生成视频
luma_extend_video续写已有视频
luma_extend_video_from_url从 URL 指定视频进行续写
luma_get_task查询单个任务状态
luma_get_tasks_batch批量查询任务状态

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使用示例

配置完成后，你可以在 AI 客户端中直接用自然语言调用这些功能，例如：
  • 「帮我生成一段日落海边的视频」
  • 「用这张照片作为第一帧，生成一段 5 秒的视频」
  • 「续写这个视频，再延长一段」
  • 「生成一段竖屏的视频，比例 9:16」

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