Integración y uso de la API de Kling Tasks

Kling video generation API guide - Ace Data Cloud

La API de Kling Tasks tiene como función principal consultar el estado de ejecución de las tareas mediante el ID de tarea generado por la API de Kling Videos Generation.

Este documento detallará las instrucciones de integración de la API de Kling Tasks, ayudándole a integrar y aprovechar al máximo las potentes funcionalidades de esta API. A través de la API de Kling Tasks, puede consultar fácilmente el estado de ejecución de las tareas de la API de Kling Videos Generation.

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Proceso de solicitud

Para utilizar la API de Kling Videos Generation, primero dirígete a la consola de Ace Data Cloud para obtener tu token de API, que debes guardar como respaldo.

Si aún no has iniciado sesión o registrado, serás redirigido automáticamente a la página de inicio de sesión que te invitará a registrarte e iniciar sesión; una vez completado, regresarás automáticamente a la página actual.

Un token de API es suficiente para acceder a todos los servicios de la plataforma, sin necesidad de solicitar uno por cada servicio. La primera solicitud incluirá un crédito gratuito para que puedas probarlo; si el crédito es insuficiente, puedes recargar el saldo general en la consola.

📘 Documentación completa: Kling Videos Generation API →

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Ejemplo de solicitud

La API de Kling Tasks se puede utilizar para consultar los resultados de la API de Kling Videos Generation. Para saber cómo utilizar la API de Kling Videos Generation, consulta la documentación Kling Videos Generation API.

Tomemos como ejemplo un ID de tarea devuelto por el servicio de la API de Kling Videos Generation. Supongamos que tenemos un ID de tarea: 20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0, a continuación, se muestra cómo utilizar la API pasando un ID de tarea.

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Ejemplo de tarea

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Configuración de encabezados de solicitud y cuerpo de solicitud

Request Headers incluye:

• accept: especifica que se aceptan respuestas en formato JSON, aquí se debe ingresar application/json.
• authorization: la clave para llamar a la API, que se puede seleccionar directamente después de solicitarla.

Request Body incluye:

• id: el ID de tarea cargado.
• action: el método de operación sobre la tarea.

Configurado como se muestra en la siguiente imagen:

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Ejemplo de código

Se puede observar que en el lado derecho de la página se han generado automáticamente códigos en varios lenguajes, como se muestra en la imagen:

Algunos ejemplos de código son los siguientes:

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "action": "retrieve"
}'

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Python

import requests

url = "https://api.acedata.cloud/kling/tasks"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
    "action": "retrieve"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)

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Ejemplo de respuesta

Después de una solicitud exitosa, la API devolverá la información detallada de la tarea de video aquí. Por ejemplo:

{
  "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
  "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
  "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
  "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
  "created_at": 1740969535.333,
  "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
  "request": {
    "action": "text2video",
    "model": "kling-v1",
    "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa.",
    "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
  },
  "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
  "type": "videos",
  "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
  "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
  "response": {
    "success": true,
    "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
    "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
    "duration": "5.1",
    "state": "succeed",
    "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
  },
  "elapsed": 317.1300001144409,
  "finished_at": 1740969852.463
}

El resultado devuelto tiene varios campos, el campo request es el cuerpo de la solicitud al iniciar la tarea, mientras que el campo response es el cuerpo de respuesta devuelto al completar la tarea. La descripción de los campos es la siguiente.

• id, el ID que genera esta tarea de video, utilizado para identificar de manera única esta tarea de generación de video.
• request, información de la solicitud en la tarea de video.
• response, información de la respuesta en la tarea de video.
• created_at, tiempo de creación de la tarea, marca de tiempo Unix (segundos, flotante).
• started_at, tiempo de inicio de ejecución de la tarea, marca de tiempo Unix (segundos, flotante).
• finished_at, tiempo de finalización de la tarea, marca de tiempo Unix (segundos, flotante). Este campo no se devuelve si la tarea no se ha completado.
• elapsed, tiempo de ejecución de la tarea, en segundos (flotante, con 3 decimales). Este campo no se devuelve si la tarea no se ha completado.

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Operación de consulta por lotes

Esto es para consultar los detalles de las tareas de video para múltiples IDs de tarea, a diferencia de lo anterior, se debe seleccionar la acción como retrieve_batch.

Request Body incluye:

• ids: un array de IDs de tarea cargados.
• action: el método de operación sobre la tarea.

Configurado como se muestra en la siguiente imagen:

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Ejemplo de código

Se puede observar que en el lado derecho de la página se han generado automáticamente códigos en varios lenguajes, como se muestra en la imagen:

Algunos ejemplos de código son los siguientes:

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Ejemplo de respuesta

Después de una solicitud exitosa, la API devolverá la información detallada de todas las tareas de video en lote. Por ejemplo:

{
  "items": [
    {
      "_id": "67c5163f550a4144a5b68698",
      "id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740969535.333,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa.",
        "callback_url": "https://webhook.site/624b2c78-6dbd-4618-9d2b-b32eade6d8c3"
      },
      "trace_id": "0a907f69-4ae2-4a08-b34c-ee15c1c47077",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "030bb06d-98d4-4044-9042-0aa0822e8c8c",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7822108635/text2video/CjJzzGfBfqcAAAAAAKdVMQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"
      },
      "elapsed": 317.1300001144409,
      "finished_at": 1740969852.463
    },
    {
      "_id": "67c51415550a4144a5b442a5",
      "id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0",
      "api_id": "29187cb2-1acb-43b8-baf5-3f3f709292eb",
      "application_id": "f35762fe-e8a4-4613-bb70-e5c1be4f9fc2",
      "created_at": 1740968981.619,
      "credential_id": "ce81345f-7e2a-4871-b539-aefb5f725220",
      "request": {
        "action": "text2video",
        "model": "kling-v1",
        "prompt": "Taza de café de cerámica blanca sobre una encimera de mármol brillante con luz de ventana de la mañana. La cámara rota lentamente 360 grados alrededor de la taza, deteniéndose brevemente en el asa."
      },
      "trace_id": "4f32ba2d-8846-4ea9-9253-997ec0b2e052",
      "type": "videos",
      "user_id": "ad7afe47-cea9-4cda-980f-2ad8810e51cf",
      "job_id": "Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ",
      "response": {
        "success": true,
        "video_id": "af9a1af0-9aa0-4638-81c1-d41d6143c508",
        "video_url": "https://cdn.klingai.com/bs2/upload-kling-api/7485378259/text2video/Cjil4mfBfs0AAAAAAKbMQQ-0_raw_video_1.mp4",
        "duration": "5.1",
        "state": "succeed",
        "task_id": "e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0"
      },
      "elapsed": 316.3180000782013,
      "finished_at": 1740969297.937
    }
  ],
  "count": 2
}

返回结果一共有多个字段，其中items是包含了批量视频任务的具体详情信息，每个视频任务的具体信息与上文的字段一样，字段信息如下。

• items，批量视频任务的所有具体详情信息。它 es un array, cada elemento del array tiene el mismo formato que el resultado de la consulta de una sola tarea anterior.
• count，此处批量查询视频任务的个数。

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CURL

curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/kling/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "ids": ["e3a575aa-a4bd-49c8-9b12-cde38d5462e0","20068983-0cc9-4c6a-aeb6-9c6a3c668be0"],
  "action": "retrieve_batch"
}'

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错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：

• 400 token_mismatched：Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
• 400 api_not_implemented：Solicitud incorrecta, posiblemente debido a parámetros faltantes o inválidos.
• 401 invalid_token：No autorizado, token de autorización inválido o faltante.
• 429 too_many_requests：Demasiadas solicitudes, ha superado el límite de tasa.
• 500 api_error：Error interno del servidor, algo salió mal en el servidor.

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错误响应示例

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "la recuperación falló"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}

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结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 Kling Tasks API 进行查询单个或批量视频任务的所有具体详情信息。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。