Guide d'intégration Midjourney MCP

midjourney MCP 服务器集成

MCP (Model Context Protocol) est un protocole de contexte de modèle lancé par Anthropic, permettant aux modèles d’IA (comme Claude, GPT, etc.) d’appeler des outils externes via une interface standardisée. Grâce au Midjourney MCP Server fourni par AceData Cloud, vous pouvez générer et éditer directement des images AI dans des clients AI tels que Claude Desktop, VS Code, Cursor, etc.

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Vue d’ensemble des fonctionnalités

Le Midjourney MCP Server offre les fonctionnalités principales suivantes :

• Génération d’images (Imagine) — Générer des images de haute qualité à partir de mots-clés textuels
• Édition d’images — Modifier localement des images déjà générées
• Transformation d’images — Agrandir, réduire, déplacer des images existantes
• Mélange d’images (Blend) — Fusionner plusieurs images en une nouvelle image
• Génération d’images de référence — Utiliser des images de référence pour guider la génération
• Description d’images (Describe) — Générer une description textuelle à partir d’une image
• Traduction de mots-clés — Traduire des mots-clés en chinois vers l’anglais
• Obtention de graines — Obtenir la valeur seed d’une image pour la reproduire
• Génération de vidéos — Générer des vidéos dynamiques basées sur des images
• Consultation de tâches — Surveiller l’avancement de la génération et obtenir des résultats

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Préparations préalables

Avant d’utiliser, vous devez obtenir un token API AceData Cloud :

1. Inscrivez-vous ou connectez-vous à la plateforme AceData Cloud
2. Allez à la page Midjourney Imagine API
3. Cliquez sur « Acquire » pour obtenir un token API (première demande avec un quota gratuit)

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Installation et configuration

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Méthode 1 : Installation via pip (recommandée)

pip install mcp-midjourney

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Méthode 2 : Installation à partir du code source

git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPMidjourney.git
cd MCPMidjourney
pip install -e .

Une fois l’installation terminée, vous pouvez démarrer le service avec la commande mcp-midjourney.

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Utilisation dans Claude Desktop

Éditez le fichier de configuration de Claude Desktop :

• macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Ajoutez la configuration suivante :

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Si vous utilisez uvx (pas besoin d’installer le package à l’avance) :

{
  "mcpServers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Après avoir enregistré la configuration, redémarrez Claude Desktop pour pouvoir utiliser les outils liés à Midjourney dans la conversation.

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Utilisation dans VS Code / Cursor

Créez un fichier .vscode/mcp.json dans le répertoire racine du projet :

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "mcp-midjourney",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

Ou utilisez uvx :

{
  "servers": {
    "midjourney": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-midjourney"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "votre token API"
      }
    }
  }
}

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Liste des outils disponibles

Nom de l’outil	Description
midjourney_imagine	Générer des images à partir de mots-clés textuels
midjourney_edit	Éditer des zones locales d’images existantes
midjourney_transform	Agrandir, réduire, déplacer des images existantes
midjourney_blend	Fusionner plusieurs images en une seule
midjourney_with_reference	Générer des images à partir d’images de référence
midjourney_describe	Générer une description textuelle à partir d’une image
midjourney_translate	Traduire des mots-clés en anglais
midjourney_get_seed	Obtenir la valeur seed d’une image
midjourney_generate_video	Générer des vidéos à partir d’images
midjourney_extend_video	Prolonger une vidéo existante
midjourney_get_task	Consulter l’état d’une tâche unique
midjourney_get_tasks_batch	Consulter l’état de plusieurs tâches

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Exemples d’utilisation

Une fois la configuration terminée, vous pouvez directement appeler ces fonctionnalités en langage naturel dans le client AI, par exemple :

• « Aide-moi à générer une image d’une ville nocturne de style cyberpunk »
• « Change l’arrière-plan de cette image en bord de mer »
• « Mélange ces quatre images en une seule »
• « Décris le contenu de cette image »
• « Transforme cette image en vidéo »
• « Agrandis la deuxième variante de cette image »

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Plus d’informations

• Dépôt GitHub : AceDataCloud/MCPMidjourney
• Package PyPI : mcp-midjourney
• Documentation API : API de génération Midjourney