MCP (Model Context Protocol) est un protocole de contexte de modèle lancé par Anthropic, permettant aux modèles d’IA (comme Claude, GPT, etc.) d’appeler des outils externes via une interface standardisée. Grâce au Nano Banana MCP Server fourni par AceData Cloud, vous pouvez générer et éditer directement des images AI dans des clients AI tels que Claude Desktop, VS Code, Cursor, etc.Documentation Index
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Vue d’ensemble des fonctionnalités
Le Nano Banana MCP Server offre les fonctionnalités principales suivantes :- Génération d’images — Générer des images de haute qualité à partir de mots-clés textuels
- Édition d’images — Modifier des images existantes ou combiner plusieurs images
- Essayage virtuel — Mettre des vêtements sur des photos de personnes
- Placement de produits — Placer des produits dans des scènes réelles
- Support multi-modèles — Prise en charge des modèles nano-banana, nano-banana-2 et nano-banana-pro
- Consultation de tâches — Surveiller l’avancement de la génération et obtenir des résultats
Préparations Préalables
Avant utilisation, vous devez obtenir un token API AceData Cloud :- Inscrivez-vous ou connectez-vous à la plateforme AceData Cloud
- Rendez-vous sur la page Nano Banana Images API
- Cliquez sur « Acquire » pour obtenir un token API (un quota gratuit est offert lors de la première demande)
Installation et Configuration
Méthode 1 : Installation via pip (recommandée)
Méthode 2 : Installation à partir du code source
mcp-nanobanana-pro pour démarrer le service.
Utilisation dans Claude Desktop
Éditez le fichier de configuration de Claude Desktop :- macOS :
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows :
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
uvx (pas besoin d’installer le package à l’avance) :
Utilisation dans VS Code / Cursor
Créez un fichier.vscode/mcp.json dans le répertoire racine du projet :
uvx :
Liste des Outils Disponibles
| Nom de l’outil | Description |
|---|---|
nanobanana_generate_image | Générer des images à partir de mots-clés textuels |
nanobanana_edit_image | Éditer ou combiner des images existantes |
nanobanana_get_task | Consulter l’état d’une tâche unique |
nanobanana_get_tasks_batch | Consulter l’état des tâches par lot |
Exemples d’Utilisation
Une fois la configuration terminée, vous pouvez appeler ces fonctionnalités directement en langage naturel dans le client AI, par exemple :- « Aide-moi à générer une peinture de paysage à l’aquarelle »
- « Mets ce vêtement sur cette personne en PS »
- « Place ce produit dans une scène de café »
- « Génère un portrait de haute qualité avec le modèle nano-banana-pro »
Plus d’Informations
- Dépôt GitHub : AceDataCloud/MCPNanoBanana
- Package PyPI : mcp-nanobanana-pro
- Documentation API : Nano Banana API

